姚顺雨与汤道生对谈：腾讯AI下半场的战略宣言

对谈背景

2026年6月5日，腾讯云AI产业应用大会在北京国家会议中心举行。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生， 与腾讯首席AI科学家、混元大模型及AI Infra负责人姚顺雨， 进行了一场围绕腾讯AI战略的深度对谈。

外界长期质疑”腾讯AI慢了”，这场对谈是腾讯最高决策层与技术核心层的首次联合对外阐述。

一、姚顺雨：AI下半场刚刚开始

姚顺雨是”AI下半场”概念的提出者。他在2025年加盟腾讯前，是OpenAI核心研究员、ReAct范式提出者。

上下半场的核心分野

维度	上半场	下半场
核心问题	怎么解决问题	解决什么问题
稀缺资源	算力、算法	真实场景、用户上下文数据
竞争壁垒	模型能力上限	场景数据积累
行业阶段	探索期	落地期，远未固化

如果ChatGPT和Claude Code是仅有的超级应用，那会是非常灰暗的结果。未来会源源不断有新的机会诞生。

为什么选择腾讯？

姚顺雨选择加盟腾讯的核心原因：

• 腾讯坐拥QQ、微信、企业微信、元宝、办公协作全链路产品生态
• 拥有行业稀缺的优质”待解问题库”和真实用户交互数据
• 文化优势：团队坦诚务实、ego低，坚持长期主义

二、Co-Design：腾讯AI的核心方法论

Co-Design（模型×产品协同设计）是这场对谈中最具操作性的概念。

行业通病

模型团队追求能力上限，产品团队追求用户需求满足——两者目标天然冲突，导致：

• 产品行为不可预测
• 模型训练逻辑混淆
• 资源浪费在刷榜而非真实场景

Co-Design的三个关键

1. 基础前提：模型本身要足够扎实，预训练工作要与具体产品解耦
2. 评测转向：后训练阶段最重要的是设立符合真实应用场景的Eval，而非行业内普遍的”刷榜”
3. 能力泛化：大模型时代的核心特征是泛化性，元宝的训练数据可泛化提升聊天、搜索、CodeBuddy、WorkBuddy等所有产品

实用性价值大于刷榜价值。模型能力要真正匹配产品落地的真实需求。

三、混元3：没有秘密，关键是执行

针对外界对混元3的猜测，姚顺雨明确表示”没有秘密”——大模型研发的核心逻辑已经非常清晰。

混元3的两大改进方向

1. 底层基建重构：重建了预训练与强化学习的相关架构
2. 评测与数据优化：改变过往的模型评测逻辑，转向定义更真实的落地问题；同时提高数据质量，而非单纯追求数据规模

Token效率与成本优化

面对全球Token成本持续暴涨，姚顺雨提出的应对思路：

• 性能优先：如果模型性能不足，性价比无从谈起
• 其次才是成本优化：通过架构创新、长文管理优化、脚手架搭建等方式，实现”用更小的模型完成更高的价值任务”
• 中国已领先全球：在大模型成本优化领域，中国公司的实践已走在世界前列

四、汤道生：产品第一性原理不变

汤道生从产品与组织视角，补充了腾讯AI战略的落地逻辑。

AI时代产品形态的变化

无论技术如何演进，产品的核心始终是满足用户需求、解决痛点、创造价值。 AI时代产品形态从”预制菜”式固定功能，转向开放式服务。

研发流程必须重构

• 传统瀑布式研发已不适用
• 测试左移：在研发早期就引入评测和验证
• 工程师角色变化：从”写代码”转向”设计架构、指导AI生成代码、修正错误”

组织形态适配AI节奏

变化维度	传统模式	AI时代
团队规模	10-20人	3-5人小团队
决策方式	层级审批	扁平化、快速试错
容错机制	追求零缺陷	包容失败，大量试验
能力要求	专业深度	产品经理思维

五、回应”腾讯AI慢不慢”

这是整场对谈中最直接的问题。汤道生的回应：

• AI是长跑，不会追求短期热点
• 腾讯已形成多产品布局（元宝、CodeBuddy、WorkBuddy等）
• 具备丰富的场景积累，可针对不同场景为模型提供差异化的Context
• 这是腾讯在AI下半场的差异化竞争壁垒

如果行业只有ChatGPT和Claude Code两款超级应用，那会是非常灰暗的结果。AI下半场才刚刚启程。

六、同期产业动作

对谈同期，腾讯在大会上官宣了两项落地计划：

1. 发布全链路效率智能体工具集
2. 开启第二届AI共创营，从自研产品打磨正式迈入全产业链开放共建阶段

总结：对谈的深层信号

信号维度	传递的信息
对行业	腾讯不走”刷榜”路线，走”场景落地”路线
对内部	模型团队与产品团队必须深度协同，Co-Design是强制要求
对竞争对手	腾讯有微信、QQ、企业微信等独有场景数据，这是你们没有的
对投资人	腾讯AI投入是长期的，不会为短期财务表现牺牲战略定力

AI下半场，谁掌握真实场景数据，谁就能让模型输出最符合需求的结果——而这正是腾讯的最大优势。

本文不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。