要计算两篇文章的相似度，可以使用自然语言处理技术，对两篇文章的内容进行分析，并计算它们之间的相似度。具体实现方式如下：

1. 收集和存储两篇文章的数据：需要收集和存储两篇文章的内容数据。可以使用PHP的文件上传功能，让用户上传两篇文章的内容，并将其存储在数据库中。
2. 对文章内容进行分析：对两篇文章的内容进行分析，提取出它们之间的相似性。可以使用自然语言处理技术，对两篇文章的句子或段落进行分词、词性标注、实体识别等处理，从中提取出它们之间的相似性。
3. 计算相似度：将两篇文章的相似度计算出来，并将结果展示出来。可以使用余弦相似度、Jaccard相似度等相似度计算方法，将两篇文章的相似度计算出来，并将结果展示出来，方便用户了解它们之间的相似性。

总之，实现PHP计算两篇文章的相似度需要使用自然语言处理技术，对两篇文章的内容进行分析，并计算它们之间的相似度。同时，还需要提供更多相似的文章或信息，帮助用户更好地了解与其相关的主题。